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3. Calcular la media, varianza y la desviación estándar de una distribución de probabilidad binomial, usando los datos : n = 9, x = 4, q = 0?

3. Calcular la media, varianza y la desviación estándar de una distribución de probabilidad binomial, usando los datos : n = 9, x = 4, q = 0. 65. (3 puntos c / u) a) Media b) Varianza c) Desviación Estándar.

En resumen

Calculamos la media, varianza y desviación estándar de una distribución binomial. La media es μ = 3, 15. La varianza es σ² = 2, 05. La desviación estándar es σ = 1, 43. Datos : Número de ensayos : n = 9. Número de fracasos : q = 0, 65.

Mejor respuesta

SalPrez
4

Calculamos la media, varianza y desviación estándar de una distribución binomial.

La media es μ = 3, 15.

La varianza es σ² = 2, 05.

La desviación estándar es σ = 1, 43.

Datos : Número de ensayos : n = 9.

Número de fracasos : q = 0, 65.

Número de éxitos : p = (1 - q) = 0, 35.

Procedimiento : La media de una distribución binomial se obtiene a partir de la siguiente formula : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cboxed%7B%5Cmu%20%3D%20n%2Ap%7D%20%5Cquad%20%5Clongrightarrow%20%5Cquad%20%5Cmu%20%3D%209%2A0.35%20%3D%203%2C15" />La varianza se obtiene a partir de la siguiente formula : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cboxed%7B%5Csigma%5E2%20%3D%20n%2Ap%2Aq%7D%20%5Cquad%20%5Clongrightarrow%20%5Cquad%20%5Csigma%5E2%20%3D%209%2A0.35%2A0%2C65%20%3D%202%2C05" />Mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cboxed%7B%5Csigma%20%3D%20%5Csqrt%7Bn%2Ap%2Aq%7D%7D%20%5Cquad%20%5Clongrightarrow%20%5Cquad%20%5Csigma%20%3D%20%5Csqrt%7B9%2A0.35%2A0%2C65%7D%20%3D%201%2C43" />.