El error estándar es la desviación estándar de una distribución de muestras.
Su formula viene dada por
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=SE_%7Bx%7D%20%3D%20%20%5Cfrac%7Bs%7D%7B%20%5Csqrt%5B%5D%7Bn%7D%20%7D%20" />
por lo que :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=15%20%3D%20%20%20%5Cfrac%7B%5Csigma%7D%7B%20%5Csqrt%7B400%7D%20%7D%20" />
sabiendo que<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7B400%7D%20%3D%2020%20" />
nos queda que el valor de<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma" />
es igual a<img src="https://tex.z-dn.net/?f=15%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Csigma%7D%7B20%7D%20" /> multiplicando por 20 ambos lados :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=20%2A15%20%3D%20%5Csigma%20%3D%20300%20" />
por lo que para tener un valor de error estandar de 10 tenemos que :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=10%20%3D%20%20%5Cfrac%7B300%7D%7B%20%5Csqrt%7Bn%7D%20%7D%20" /> multiplicando por<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7Bn%7D%20%20" /> en ambas partes nos queda :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=10%20%5Csqrt%7Bn%7D%20%20%3D%20300%20" /> diviendo entre 10.
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7Bn%7D%20%3D%20%20%5Cfrac%7B300%7D%7B10%7D%20%3D%2030%20%20" />
elevando al cuadrado ambas partes :
[img = 10]
Por lo que es necesario aumentar la población a 900 para obtener un error estándar de 10.
Por lo tanto la opción correcta es la b.