La asistencia de espectadores a las cuatro salas de un multiplex el viernes anterior fue respectivamente 200 ; 500 ; 300 ; 1000 personas. El coeficiente de variación para esta situación es :
En resumen
El coeficiente de variación para esta situación, es : 61%Paso a paso : Primero debemos estimar la desviación estándar, y la media aritmética. Media aritmética (μ) : 500Desviación estándar (σ) : 308.
El coeficiente de variación para esta situación, es : 61%Paso a paso : Primero debemos estimar la desviación estándar, y la media aritmética.
Media aritmética (μ) : 500Desviación estándar (σ) : 308.
22070014845
Luego debemos aplicar la fórmula del coeficiente de variaciónCV = σ / µ = 308 / 500CV = 0.
61 * 100 = 61%.
Otros datos importantes de la muestra : Tamaño de la población : 4
Media aritmética (μ) : 500
Mediana : 400
Moda : No
Menor valor : 200
Mayor valor : 1000
Rango : 800
Rango intercuartílico : 650
Primer cuartil : 225
Tercer cuartil : 875
Varianza (σ2) : 95000
Desviación estándar (σ) : 308.
22070014845
Desviación cuartil : 325
Desviación media : 250( ^ - ^ ) / Espero que te haya sido útil
ヘ( ^ o ^ )ノ＼( ^ _ ^ )Si quieres aprender más, te comparto este enlace para complementar tu aprendizaje : brainly.
Lat / tarea / 7142581.
Es la probabilidad de que un suceso no ocurra. Hay algunas fórmulas como el coeficiente de Pearson, pero por lo general en una investigación siempre hay un 5% de error. La explicación es muy amplia para escribirla haha.
- La desviacion estandar (S) : RAIZ cuadrada ( SUMATORIA(( Xprom - Xi ) ^ 2) / ( n - 1) ). Entendiendo que : - "n" es el numero de muestras. - "Xi" es cada valor de tu muestra. - "Xprom" es el promedio de todas tus…
No. El coeficiente de variación mide la relación entre la media y la variancia de una variable.