>>> Tamaño de muestra?
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En resumen
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezcaδ : margen de error absoluto.
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezcaδ : margen de error absoluto.
Α : nivel de significanciaDatos : Nivel de confianza 88%α = 1 - 0, 88 = 0, 12 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal para obtener ZZ = 1, 17δ = 0, 183S = 49, 43N = 6561Entonces : no = (1, 17)²(49, 43)² / (0, 183)²no = 99892, 59Tamaño de la muestra : n = 99892, 59 / 1 + 99892, 59 / 6561n = 6154, 81.
El numero de la muestra se saca apartir de lo que se denomina numero optimo, lo cual nos permite determinar la cantidad de datos suficientes para así poder llevar a cabo un correcto tratamiento estadístico.
El numero de la muestra se saca apartir de lo que se denomina numero optimo, lo cual nos permite determinar la cantidad de datos suficientes para así poder llevar a cabo un correcto tratamiento estadístico.
La respuesta a tu pregunta es la Muestra MIJO.
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población : Se tiene : Desviación : 2. 78(D) Tamaño de población : 6573(N) Error : 0. 401(e) Nivel de confianza : 91% → Zα / 2 = 1. 70 Determinamos α : α = 1 - 0. 91 = 0.…