Solucionando el planteamiento se tiene que : a) La probabilidad previa de que la licitación tenga éxito (es decir, previa a la solicitud de información adicional) es de 0, 50.
B) La probabilidad condicional de que se solicite información adicional si al final la licitación tiene éxito es de 0, 60.
C) La probabilidad posterior de que la licitación tenga éxito, dado que se solicita información adicional es de 0, 75.
◘Desarrollo : Datos : Probabilidad de ganar el proyecto (éxito), antes de solicitar información) = 0, 50Probabilidad de perder el proyecto (fracaso) antes de solicitar información = 0, 50Solicitando información : Probabilidad de licitaciones exitosas : 0, 75 Probabilidad de licitaciones fallidas : 0, 40a) La probabilidad previa de que la licitación tenga éxito (es decir, previa a la solicitud de información adicional) : Corresponde a la probabilidad que la empresa considera podía tener antes de que la agencia le solicitare información, en la Distribución dicotómica o de Bernoulli se expresa así : Valor 1 para la probabilidad de éxito : pValor 0 para la probabilidad de fracaso : 1 - pProbemos x = 1, p = 0, 5, es decir que la licitación sea exitosa : P(X = x) = p ^ x * (1 - p) ^ 1 - x con x = {0 ; 1}P(X = 1) = 0, 50 ^ 1 * (1 - 0, 5) ^ 1 - 1P(X = 1) = 0, 50b) La probabilidad condicional de que se solicite información adicional si al final la licitación tiene éxito es deAplicamos la Probabilidad Condicional : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28A%2FB%29%3D%5Cfrac%7BP%28A%5Ccap%20B%29%7D%7BP%28B%29%7D" />Probabilidad de que se pida información dado que al final se tiene éxito : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28I%2FE%29%3D%5Cfrac%7BP%28I%5Ccap%20E%29%7D%7BP%28E%29%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28I%2FE%29%3D%5Cfrac%7BP%280%2C75%29%7D%7BP%280%2C5%2B0%2C75%29%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28I%2FE%29%3D%5Cfrac%7B0%2C75%7D%7B1%2C25%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28I%2FE%29%3D0%2C6" />c) La probabilidad posterior de que la licitación tenga éxito, dado que se solicita información adicional es deAplicamos el Teorema de Bayes : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28Bi%5Csetminus%20A%29%3D%5Cfrac%7BP%28Bi%5Ccap%20A%29%7D%7BP%28A%29%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28E%2FI%29%3D%5Cfrac%7BP%28E%5Ccap%20I%29%7D%7BP%28I%29%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28E%2FI%29%3D%5Cfrac%7BP%280%2C50%2A0%2C75%29%7D%7BP%280%2C5%29%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28E%2FI%29%3D%5Cfrac%7B0%2C375%7D%7B0%2C5%7D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28E%2FI%29%3D0%2C75" />.