EN UNA OFICINA DE UN GRUPO MEDICO SE ATIENDEN 100 PACIENTES DIARIOS. 10 PACIENTES NO RECIBEN BUEN SERVICIO. DETERMINE LA PROBABILIDAD DE QUE EN UNA ENCUESTA A 18 PACIENTES, 4 NO HAYAN RECIBIDO BUEN SERVICIO. NECESITO PROCEDIMIENTO COMPLETO.
En resumen
1) Inicialmente hay 90 bien atendidos y 10 mal atendidos Ahora debemos escoger 18 pacientes, de los cuales 14 son bien atendidos y 4 mal atendidos. Entonces veamos : el número de formas que podemos obtener 4 mal atendidos de 10 mal atendidos es <img src="https://tex.z-dn.net/?
1) Inicialmente hay 90 bien atendidos y 10 mal atendidos
Ahora debemos escoger 18 pacientes, de los cuales 14 son bien atendidos y 4 mal atendidos.
Entonces veamos :
el número de formas que podemos obtener 4 mal atendidos de 10 mal atendidos es <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cdisplaystyle%0A%5Cbinom%7B10%7D%7B4%7D" />
y el número de formas de obtener 14 bien atendidos de 90 es <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cdisplaystyle%0A%5Cbinom%7B90%7D%7B14%7D" />
Por ello el número de eventos que podemos elegir 4 mal atendidos y 14 bien atendidos es : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cdisplaystyle%20%0A%5Cbinom%7B10%7D%7B4%7D%5Cbinom%7B90%7D%7B14%7D" />
Ahora el total de formas que podemos seleccionar 18 personas de 100, es <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cdisplaystyle%0A%5Cbinom%7B100%7D%7B18%7D" />
Por lo tanto la probabilidad en una encuesta de 18 pacientes en los que 4 sean mal atendidos es <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%3D%5Cdfrac%7B%5Cbinom%7B10%7D%7B4%7D%5Cbinom%7B90%7D%7B14%7D%7D%7B%5Cbinom%7B100%7D%7B18%7D%7D%5C%5C%20%5C%5C%20%5C%5C%0A%5Cboxed%7BP%3D0.062%7D%5Csim%20%5Cboxed%7BP%3D6.2%5C%25%7D%0A" />.
El primer paciente de urgencia va a ser atendido hasta el que le duela nada pero va al medico la probabilidad de que lo atienda es cualquier cantidad depende de lo que te hayan dicho.
La respuesta es la a 24%.
450 pacientes 2 / 5 en traumatología 450 * 2 / 5 = 450 * 2 / 5 = 180 pacientes en traumatología El total de pacientes representan 5 / 5, entonces : 5 / 5 - 2 / 5 = 3 / 5 3 / 5 representa el resto de pacientes. 3 / 5 *…