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Sobre la base de la experiencia pasada, los inspectores de automóviles en Pennsylvania se han dado cuenta de que 5% de todos los automóviles que llegan a la inspección anual no la pasa?

Sobre la base de la experiencia pasada, los inspectores de automóviles en Pennsylvania se han dado cuenta de que 5% de todos los automóviles que llegan a la inspección anual no la pasa. Utilizando la aproximación normal a la distribución binomial, encuentre la probabilidad de que entre siete y 18 de los siguientes 200 automóviles que lleguen a la estación de inspección de Lancaster no pasen la inspección.

Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 10 votos · mejor respuesta de Antonioelkinkong2005

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Datos : n = 200p = 0, 05 p : probabilidad de que los autos en inspección no pasen la pruebaUtilizando la aproximación normal a la distribución binomialLa probabilidad de que entre siete y 18 de los siguientes 200 automóviles, no pasen la prueba : Media : μ = n * pμ = 200 * 0, 05μ = 10Desviación estándar : σ = n * p * qσ = 200 * 0, 05 * 0, 95σ = 9, 5Calculamos los Z : Z = X - μ / σZ1 = 7 - 10 / 9, 5Z1 = - 0, 31 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y determinamos la probabilidadP( X≤7 ) = 0, 37828Z2 = 18 - 10 / 9, 5Z2 = 0, 84Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y determinamos la probabilidadP( X≤18 ) = 0, 79673Probabilidad de que no pasen la prueba : P (7≤x≤18) = 0, 37828 - (1 - 0, 7967)P (7≤x≤18) = 0, 1750 = 17, 50 %.

El número medio de automóviles que llegan a una garita de peaje es de 120 por hora?

Datos El número medio de automóviles que llegan a una garita de peaje es de 120 por hora. Resolver a) calcular la probabilidad de que en un minuto cualquiera no llegue automóvil alguno. B) calcular la probabilidad de…

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El tiempo requerido para pasar por la inspección en los aeropuertos puede ser molesto para los pasajeros?

La distribución exponencial tiene la siguiente forma : f(x) = λ Sabemos que su media es de 12. 1m E = En este caso : 4 = λ = 0. 08 a. ¿Cuál es la probabilidad de que durante los periodos pico se requieran 10 minutos…

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1. El número medio de automóviles que llegan a una garita de peaje de la ciudad de Lima es de 120 por hora?

Datos : μ = 120 automóviles por horaμ = 2 automóviles cada minuto Probabilidad de Poisson : P(X = k) = μ∧k * e∧μ / k! A) Calcular la probabilidad de que en un minuto cualquiera no llegue automóvil alguno. P(X = 0) = 2⁰…

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Distribución Poisson : Ciertos automóviles llegan a una garita de peaje aleatoriamente con un promedio de 300 autos por hora?

Solucionando el planteamiento tenemos : Probabilidad de que : 1. Llegue exactamente 1 automóvil durante un periodo de 1 minuto : 0, 0337. 2. Lleguen por lo menos 2 automóviles en un período de 1 minuto : 0, 8821.…

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A)Calcular la probabilidad de que en el periodo de tres minutos lleguen más de 5 automóviles?

Para solucionar este problema aplicamos la fórmula de Distribución de Poisson : X≈Poiss(λ = x)Tenemos una distribución : X≈Poiss(λ = 3)Nos piden P(X≥5)P(X≥5) = 1 - P(X≤5)P(X≤5) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X =…

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